Scénarios industriels

Les plaques composites à fibres continues présentent de nombreux défauts : fibres sèches, fissures, taches, jaunissement, plis ou mauvaise imprégnation. La vision conventionnelle n’en couvre qu’une partie ; le contrôle manuel du reste peine à suivre la production.

La vision industrielle détecte plusieurs catégories de défauts en ligne et relie détection, marquage et traçabilité au flux de production, avec un déploiement simple et des résultats visuels.

Les points de contrôle d’assemblage sont nombreux et petits ; l’inspection manuelle peut en manquer, tandis que les contrôles hors ligne ralentissent la chaîne.

Des modèles de vision vérifient les repères de calage, circlips, cales et fourchettes, en liaison avec le pilotage du poste et la traçabilité, dans une unité intégrée.

Avec la croissance des parcs éoliens installés, la taille des turbines et leur durée de service font de leur état et de leur disponibilité un enjeu central d’exploitation.

Les données d’exploitation alimentent des modèles de prévision du vent, de surveillance des pales et de pronostic et gestion de santé (PHM), pour alerter et éclairer les décisions de maintenance.

Les essais R&D produisent beaucoup de données ; la revue manuelle est lente, le savoir-faire reste individuel et les modèles sont longs à déployer et à réutiliser.

Les données de matériaux, de processus d’essai et de résultats sont reliées pour permettre aux ingénieurs de créer des modèles prédictifs avec AutoML et de les intégrer aux logiciels d’essai pour la prédiction en série et l’analyse des défauts.

Le contrôle non destructif des tunnels et des ponts repose sur la lecture humaine des signaux radar ; localisation des vides, cohérence et rapidité des rapports varient avec l’expérience.

L’analyse d’images par apprentissage profond repère vides, épaisseurs et armatures, compare les résultats aux paramètres de conception et génère des rapports.

Le transport de fonte dépend de la conduite et de la planification manuelles, avec des risques élevés et une efficacité variable.

La coordination sol-véhicule et la planification intelligente définissent les itinéraires des locomotives, réduisent les interventions manuelles et améliorent efficacité et sécurité.

La lecture manuelle est complexe, nécessite des opérateurs habilités, entraîne omissions et doublons et augmente les risques de dommages lors de la manutention.

Des caméras industrielles mobiles lisent plusieurs articles simultanément, éliminent les doublons et enregistrent les données en temps réel, facilitant la prise en main.

L’analyse des fibres textiles repose sur des années d’expérience ; le recrutement et la formation sont coûteux et le comptage manuel manque de régularité.

Règles expertes, exigences des normes nationales et jugements sur les échantillons sont intégrés à un analyseur microscopique qui identifie en une opération le type, le nombre et le diamètre des fibres, accessible après une formation de base.