所列活动或交付物已经发生
可以公开来源、MOZI角色、过程与可见成果。除非已有完整周期和授权，不把它解释为能力提升成效。
METHOD & DELIVERABLES
证据先于叙事，
角色先于结论
MOZI公开说明每项材料能证明什么、MOZI承担什么角色、哪些结论不能从材料中推出。当前页面以公开证据和交付物样例为主。
07
任何案例都先看状态、来源、MOZI角色和可见证据。
Evidence before narrativeEVIDENCE LEVELS
全站采用三类证据状态
同一个名称下面可能包含不同强度的事实。状态标签必须与正文一起看。
合作已经启动，尚未形成完整结论
只说明当前阶段、已形成材料和下一步，不预告结果。
用样例数据展示方法和产品
可以展示完整流程，但人物、单位、进度、作品和评价均不是真实项目数据。
NYP School of Engineering × MOZI 工业AI课程合作
围绕Machine Vision、Cognex VisionPro和缺陷检测，把工业视觉技术组织为可训练、可展示的课程与实操内容。
- 公开背景
NYP工程教育场景，需要把AI工具、工业场景与技能训练连接起来。
- MOZI角色
联合共建方：参与工业视觉任务转译、课程国际表达、实验室训练组织与证书化输出。
- 可见证据
课程海报、实验室训练场景、课程证书样张与可复用短训框架。
- 复制边界
材料支持“课程合作与相关交付物已经发生”。它不单独证明完整90天闭环、学习者长期能力变化或就业结果。
MORE PUBLIC EVIDENCE
不同材料，证明不同层次
以下内容均取自MOZI公开证据版参考书，并保留合作入口与完整成效之间的边界。
哈尔滨商业大学 × MOZI
公开材料可见战略合作、共建单位揭牌、产业导师与创新创业实践入口。能力框架、真实任务与评价闭环仍需以具体试点证据判断。
CMAU全国总决赛 × MOZI
公开材料可见专家顾问、总决赛现场、点评与战略合作伙伴表彰。它证明评价参与和共创入口，不等同于一套能力护照体系已经全面运行。
工业AI运营改进挑战
演示四类角色如何围绕真实约束、学习任务、两轮评价和能力记录协作。所有人物、组织与项目数据均为样例。
来源：《MOZI职业教育教学关键要素改革实践参考书 · Public Evidence Edition V7.0》。网站对原材料进行摘要，不增加材料未能支持的成效结论。
DELIVERABLE LIBRARY
一次试点应留下可以继续使用的工作资产
公开页先展示结构与用途。真实学生作品和企业材料需脱敏并取得授权后才能展示。
场景说明书
说明问题背景、参与者、业务约束、已知材料、未知问题和试点边界。
能力单元卡
把关键任务拆成可观察行为、完成标准、复杂度层级和证据要求。
企业挑战任务书
写清角色、任务、输入材料、交付物、时间、约束、评价者和迭代要求。
评价量规
让教师与企业导师基于共同标准判断作品，并记录评分差异与反馈依据。
能力证据包
包含作品、过程记录、版本变化、导师评价、差距分析与第二轮改进。
试点证据报告
汇总完成情况、可见变化、限制、风险、未解决问题和下一阶段复制条件。
CASE REVIEW TEMPLATE
一个完整案例应回答七个问题
未来每个获得公开授权的完整案例都将按同一结构复盘，包括没有做好的部分。
01
背景与真实命题
问题发生在哪个业务或教学场景，为什么当时需要处理。
Context02
能力单元与任务设计
哪些关键任务被转成能力、作品与完成标准。
Design03
证据与评价
哪些材料支持结论，由谁评价，评分或判断在哪里存在差异。
Evidence04
结果、限制与复盘
哪些结论成立、哪些还不能成立、什么没有做好、下一轮如何修改。
ReviewBUILD THE NEXT VERIFIED CASE
从一个真实问题开始，
共同留下可以复核的证据
如果你有一门课程、一个企业命题或一个区域能力问题，可以先讨论适合的证据与合作边界。