AI协同力
能够选择并使用AI完成检索、分析、生成与迭代,同时解释哪些判断由人承担。
行为证据示例:工具使用记录、关键提示与输出筛选依据、人工复核说明。
产业任务变化得快,培养体系需要一套更短、更可验证的反馈机制。
MOZI definition企业能力转译,是把企业战略与真实业务场景中的关键任务,转化为可观察的能力单元、可执行的学习任务、可复核的成果证据与可持续更新的能力记录。
它既不是把企业案例搬进课堂,也不是把课程名称换成行业术语。转译要求每个环节都说明输入、产出、参与者和判断标准。
NINE-LINK MODEL
九个环节把方向、任务、学习、证据和使用反馈放在同一张图上。MOZI当前重点覆盖前八环,最后一环作为发展方向公开说明。
THREE VIEWS, ONE SYSTEM
三种表述不再并列竞争。九环链条解释全局,四步法服务项目实施,证据循环服务平台运行。
| 理论层:九环链条 | 项目层:四步法 | 平台层:能力证据循环 |
|---|---|---|
| 企业战略意图、真实业务场景、关键工作任务 | 定义真实问题 | 产业场景 |
| 能力单元 | 转译能力单元 | 产业能力、能力转译 |
| 学习与训练设计 | 设计学习任务 | 学习任务 |
| 行为与成果证据、评价与认证 | 评价并持续改进 | 首次取证、差距诊断、学习迭代、再次取证 |
| Capability Passport | 形成能力记录 | 更新Passport |
| 人才配置与组织反馈 | 发展方向 | 发展方向 |
POSITIONING
以下比较说明不同方法的擅长部分和MOZI的补充位置,不以贬低已有体系为前提。
擅长描述现有岗位的优秀表现。
MOZI从战略意图和未来场景倒推能力,并要求能力结论有任务和证据支持。
擅长组织教学目标、内容与活动。
MOZI在课程之前定义能力单元,在课程之后用成果证据检验能力是否形成。
擅长统一词汇与支持匹配。
MOZI把标签绑定到场景、任务、作品、评价与更新记录。
擅长制度化认可与可比性。
MOZI更贴近具体企业场景并支持快速更新,但不替代正式学历和资格。
擅长建立校企关系和导入资源。
MOZI把关系继续落到能力单元、课程任务、共同评价和证据流程。
擅长诊断组织、岗位和人才制度。
MOZI连接外部人才培养端,使真实任务进入学习与持续取证。
SIX CAPABILITIES + ONE BOTTOM LINE
以下为MOZI在AI Business场景中的工作定义。每项能力都必须通过行为或成果证据判断,而不是自我描述。
能够选择并使用AI完成检索、分析、生成与迭代,同时解释哪些判断由人承担。
行为证据示例:工具使用记录、关键提示与输出筛选依据、人工复核说明。能够从行业资料、客户反馈和现场约束中识别真正影响结果的问题。
行为证据示例:带来源的洞察备忘录、访谈记录、问题优先级判断。能够选择合适数据与指标,比较方案,并说明结论的边界和不确定性。
行为证据示例:分析文件、指标选择说明、备选方案与风险判断。能够把技术、数据或专业知识转化为客户能够理解并采用的价值方案。
行为证据示例:方案稿、价值表达、实施路径及收到反馈后的修改记录。能够明确角色、共享信息、处理分歧,并与不同专业成员完成共同交付。
行为证据示例:分工记录、协作日志、问题处理和共同交付物。能够在不同语言与文化语境中解释专业判断、理解反馈并推进合作。
行为证据示例:双语简报、跨文化沟通记录、伙伴反馈与修订说明。所有任务必须守住数据与隐私、知识产权、事实核验、合规与结果责任边界。能力越强,对使用过程和影响的说明责任越高。
行为证据示例:来源披露、AI使用说明、风险清单、隐私与知识产权检查。DEVELOPMENT DIRECTION
发展方向用于说明机制可能如何扩展,不代表已经完成,也不设未经确认的时间表或规模数字。
先在有限范围形成证据,再决定是否扩展到更多课程与教师团队。
方向把经过复盘的场景、任务与量规逐步沉淀为可复用资产。
方向在数据、授权和质量规则清楚的前提下,让能力记录支持更长周期的发展。
方向NEXT STEP
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