解决方案

合作可以从一个研究议题、一个课程方向或一门课开始。我们与院校教师共同开发，企业专家参与评价。

• 国际科研创新

  围绕 AI 时代的产业转型、组织能力与人才培养，与院校共建联合研究中心，共同确定研究议题、企业场景与成果形式。

• 智能课程体系

  把企业真实任务转化为课程、实训与评价，覆盖智能制造、低空经济、智慧康养与数智商科等方向。

• 国际化人才培养

  依托新加坡合作院校与产业组织，开展师资研修、学生交流、短期课程与联合项目。

• 竞赛与实践

  以企业命题和专家评审参与学科竞赛与创新创业实践，把产业标准带进学生作品。

我们在工业智能项目中同步处理组织能力问题，让新系统和新流程真正被现场的人接住。

• 智能化场景诊断

  明确价值目标、现场约束、数据条件和责任边界，判断从哪个场景切入。

• 岗位能力地图

  梳理智能化改造后岗位任务的变化，形成能力单元与评价标准。

• 专家经验产品化

  把关键岗位专家的判断方法提取出来，嵌入工具、课程与能力证据。

• 在岗训练与评价

  以真实任务组织训练，以作品和过程记录评价，结果回到用人决策。

围绕区域重点产业，把企业分散的用人需求整理成院校可以培养、企业可以认可的能力标准。

• 区域产业人才能力图谱

  梳理重点产业的新岗位、关键任务与能力缺口，作为院校专业调整与培训规划的依据。

• 实训基地规划

  以真实场景为核心规划实训内容与设备，明确院校、企业与运营方的分工。

• 跨境产教合作

  对接新加坡与东盟的院校、产业组织，引入课程、师资与认证资源。

• 产业交流活动

  组织研讨、企业参访与专家交流，促成院校与企业的具体合作。

MOZI 总部位于新加坡，熟悉中国院校与产业的合作方式，可以帮助国际伙伴的课程与资源在中国和东盟落地。

• 课程与师资落地

  把国际课程转化为适合当地院校与企业的实施方案，并组织师资研修。

• 学生交流与短期课程

  组织学生赴新加坡或中国学习交流，衔接课程学分与结业认证。

• 联合项目

  与合作院校和产业组织共同申请、实施人才培养与研究项目。

• 本地化运营

  协调合作方的分工、进度与质量评价，保证项目持续运行。