Teacher Training

教师不是被动学软件,而是成为场景设计者和能力评价者

工业 AI 实训能否落地,关键不只是设备,而是教师能否把真实任务讲清、带会、评准、沉淀成成果。

培训模块

MOZI 师资培训围绕真实课程上线,而不是停留在工具演示。

机器视觉基础教学

工业相机、镜头、光源、成像、图像处理、OCR、二维码和尺寸测量。

工业 AI 质检应用

缺陷检测、数据标注、小样本学习、模型训练、模型评估与部署。

智能制造系统集成

机器人、PLC、视觉定位、柔性供料、RFID、仓储、MES、数字孪生和数据看板。

工业智能体开发

工业知识库、RAG、AI 实验助教、质量分析助手、设备运维助手和项目报告智能体。

培训到开课的路径

01

共同选题

从学校专业和产业需求中选择 3 至 5 个可先开课的项目任务。

02

技术训练

完成数据采集、标注、模型训练、SPARK 使用和智能体开发。

03

课程共创

形成教师 PPT、学生任务书、实验指导书和评价量表。

04

开课陪跑

首轮课程中进行远程或现场陪跑,复盘学生作品和教师反馈。

培训成果

培训结束后,学校应能留下可继续使用的教学资产。