看见过程
记录图像采集、标注、模型训练、设备操作、巡检步骤和报告生成。
SmartEye 的三件事
传统实训评价依赖教师现场观察和最终结果打分。SmartEye 把训练过程变成可追溯的数据链，让教学评价更接近真实岗位。
诊断问题
识别学生在光源选型、数据标注、模型参数、工艺判断和结果解释中的薄弱点。
沉淀证据
把过程视频、任务数据、评价结果和作品报告形成可复用的能力档案。
连接标准
把训练轨迹映射到课程目标、岗位能力、评价量表和国际合作语言。
适合嵌入的场景
SmartEye 不是单独的摄像头或记录工具，而是实训基地的数据入口。它可以嵌入机器视觉、机器人协作、设备运维、质量检测、数字孪生、低空经济维护和康养设备等训练场景。
- 在机器视觉课中，记录从成像、标注到模型评估的完整链条。
- 在企业训练中，复盘技师对缺陷、异常和工艺问题的判断过程。
- 在国际合作中，把过程证据转化为海外伙伴可以阅读的能力说明。
MOZI场景 · 数据 · 标准 · 智能体