Industrial AI Lab

建设一座能训练模型、开发智能体、沉淀成果的工业 AI 实训基地

公开官网版突出模块和价值。MOZI 推荐以“基础教学 + 综合实训 + AI 训练 + 智能体开发 + 成果申报”的完整闭环来设计示范中心。

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示范中心核心模块

这部分直接吸收《星海计划工业 AI 与智能体数字工匠实训基地建设方案及报价》的建设逻辑，但在公开页转化为客户可读的产品语言。

面向低年级和跨专业基础课，支撑成像、光源、OCR、二维码、尺寸测量、缺陷检测、数据标注和小样本 AI 检测入门。

面向高年级综合实训、毕业设计、竞赛和科研，覆盖机器人、视觉定位、柔性供料、MES、数字孪生、RFID、仓储、OEE、SPC 和预测性维护。

承接图像、产线、质量、设备状态和能耗数据，支撑模型训练、工业知识库、AI 实验助教、质量分析助手和设备运维智能体。

配套课程 PPT、教师手册、学生任务书、实验指导书、项目制课程包、工业案例数据包、评价量表、毕业设计和竞赛课题。

根据学校基础和预算，可以从基础教学、综合实训、智能体增强到高水平示范中心分阶段建设。

适合先开机器视觉基础课和 AI 质检入门课的学校，重点是整班分组教学和基础数据采集。

适合已有基础设备、希望补齐综合产线、数字孪生、MES 和高年级项目制课程的学校。

适合希望引入 SPARK、工业知识库、AI 助教、工业智能体和科研竞赛项目的学校。

适合建设校级示范平台、省级产教融合基地、智能制造 AI 创新中心或工业 AI 教学科研平台。

约 1 至 2 周，根据场地、预算和建设目标完成最终方案。

约 4 至 6 周，完成硬件、软件、课程资源和 SPARK 环境准备。

约 1 至 2 周，完成部署、联调、安全确认和初始数据检查。

约 2 至 3 周，完成教学导入、任务试跑、验收和优化建议。

这不是一个“交设备”的项目，而是一个能长期运行的教学和成果系统。